視頻AI分析人臉識別及安全帽穿戴識別功能
---賦能打造更安全的智慧工地
在企業作業和工地施工過程中,安全永遠高于一切。大家都知道,在進入工作現場是必須佩戴安全帽的,傳統的檢查方法主要靠安檢人員一個一個的檢查,這種方法耗時費力且無法保證效果。公司專為安全帽正確佩戴的安全帽識別系統之后,這項工作就與人工智能緊密相聯,跨入了高科技時代。安全帽識別系統能夠實時對未佩戴安全帽的行為發出警告,及時提醒監理人員處理,為作業人員筑起一道人工智能的安全防火墻。
安全帽識別系統面世之后,在業界引起了不小的震動,相關企業不但積極推廣,還提出了許多建設性的意見,畢竟將人工智能的深度學習應用于視頻分析還是很新的事物,那么安全帽識別系統能做什么呢?
1、安全帽識別系統通過實時分析工作區域的視頻,如果發現有工作人員未按要求佩戴安全帽,后臺會立即發出警報;
2、監理人員收到警報后立即對現場的違規行業進行糾正,以免引發人身傷害事故;
3、后臺會保存違規行為發生的時間、地點及畫面,作為管理處罰的依據;
4、安全帽識別系統大大提升了對違規行業的處罰率,杜絕了作業人員的僥幸心理;
安全帽識別系統在安全生產中起到至關重要的作用。7×24小時檢測并督促員工佩戴安全帽,可提高工人的安全意識,減少安全事故發生。隨著行業需求的不斷細分,安全帽識別系統也會快速迭代,對不同行業,不同身份 、不同顏色的安全帽區別對待,可以設置不同的場景和不同的區域,利用安全帽或工作服來進行分級管理,結合人臉(人證)識別系統的授權,對重點區域進行布控和設防,允許獲得授權的人員或組員進入,對沒有標識的人 員自動發出警報。
行業現狀
隨著我國城市化進程的不斷推進,建設工程規模將繼續擴大,建筑施工質量安全要求越來越高,國家、各級地方政府主管部門和行業主體也開始高度重視建筑行業的安全建設,住房與城鄉建設部出臺了《建筑業發展“十二五”規劃》以完善建筑市場的法律法規,積極把推動建立建筑施工企業、人員、項目、設備“四位一體”的全國統一施工建筑安全生產信息監管平臺做為建筑行業的總體發展目標。在我國有近50萬個工地在施工,相關建筑從業人員5000余萬人。目前安全監管和防范手段相對落后,全國建筑施工企業信息化水平仍較低,信息化尚未深度融入安全生產核心業務,建筑施工現場生產作業環境復雜,人員復雜,多工種交叉作業、協作方多,會出現施工點分散、現場監管人工成本高和效率低施工現場管理難、施工防范措施不到位、不能實現遠程監管、建筑材料和建筑設備的財產安全監管難、異常狀況發生不能及時報警處理等問題。
安全生產是企業生存和發展的第一要素。根據《JGJ59-99建筑施工安全檢查標準》,進入施工現場必須戴安全帽,各行業的作業規范中也對佩戴安全帽做了嚴格的規定。如今國家也是越來越重視安全生產,各個企業也都采取各種措施保障員工的安全生產從而保障了企業的利益。盡管各單位經常進行安全教育,但總是存在著在崗工人不佩戴安全帽和做相關安全措施危險作業,總有心存僥幸者因為各種理由不能保證時刻佩戴,由于未佩戴安全帽而造成的傷亡時有發生。安全帽佩戴管理成為一大難點,現在很多地方還是采取人力盯梢的方式,用人眼通過相機或者現場檢查有無場內人員不佩戴安全帽的情況,但巡查人員不可能全天候盯著,這就需要借助科技手段來實現監督。安全員不可能一直守在現場,而且作業現場環境復雜,點多面廣,要做到不出紕漏幾乎是不可能的。不論是生產企業還是監管部門,對安全生產既重視又困惑。

系統介紹
隨著現代科學技術的發展,人工智能時代的來臨,圖像監控系統的應用范圍越來越廣, 各級施工安全監管部門對作業人員的要求逐步提高,許多示范工程已經率先采用各種智能監控手段保障作業人員的人身安全。配置安全帽識別系統(安全帽AI視頻分析儀)正是利用人工智能技術來幫助我們節省成本,堵塞監管漏洞。現在各行各業人力成本高企,在安全監管這方面,還寄希望于人員監管,是不可持續的。從趨勢來看,配置安全帽識別系統(安全帽AI視頻分析儀)完全解決了這個難題,不但可以7*24小時全年無休,而且堅守崗位絕不會徇私舞弊,強化了震懾作用,徹底消除了一線操作人員的僥幸心理。通過安全帽識別系統核心算法將AI深度學習應用于視頻分析,對施工現場工作人員進行安全帽佩戴檢測,檢測速度快,識別率高,配置簡便,大大提升了現場管理水準,為智慧工地安全管控增加強有力的技術保障。為降低管理難度提高在崗人員安全意識,可在各種生產現場部署安全帽AI視頻分析儀實時視頻檢測預警在崗工人是否按照要求做好安全防范措施作業,真正做到安全生產信息化管理,做到事前預防事中常態監測,事后規范管理。AI視頻分析能夠滿足施工單位及各級安全監管部門的實際監管需求,切實保障施工區作業人員的人身財產安全。
利用信息化手段AI人工智能技術對建筑施工安全生產進行“智能化”監管,通過“智慧工地綜合管理系統”對工地進行全方位的管控,進一步落實企業安全監管責任,提高政府、企業對工程現場的遠程管理水平,加快企業對工程現場安全隱患處理的速度。
安全帽AI視頻分析系統結構
通過在M91H-A嵌入了安全帽AI視頻分析算法,M91H-A布控球通過AI視頻分析算法,AI視頻分析算法從布控球獲取實時視頻RTSP視頻流后,經過其內置的視頻分析算法,識別出當前視頻畫面內的人員是否配帶安全帽,如果沒有佩戴安全帽,立刻通過反饋給布控球,同時把抓拍的頭像傳給布控球,布控球收到分析儀的反饋后,存儲圖片并發送報警和圖片給后端的云服務器,云服務器記錄報警事件和圖片,并實時通知監控客戶端,進行語音提示和報警信息。4G高清布控球+安全帽佩戴檢測分析。布控球采集現場視頻圖像后,傳給視頻分析主機處理,再通過4G實時上傳到監控中心平臺。從而實現對進入工地等施工作業范圍內的未佩戴安全帽的人員進行抓拍圖片并上傳平臺,同時平臺會有報警提醒,監管人員隨時掌控現場的情況,并能觸發設備端的音箱喇叭播放“未正確佩戴安全帽”的報警提醒,及時糾正,規范安全作業,防范事故于未然,為智慧工地的作業安全管控增添了強有力的技術保障。
實時分析識別與預警
利用布控球的視頻監控功能對工作人員的安全帽的佩戴進行實時識別和檢測,對未佩戴安全帽的危險行為可實時監測和預警,告警視頻、截圖都可以在客戶端顯示,可以在現場部署音響和揚聲器給出報警提示。根據用戶的需求也可以將報警信息推送給相關管理人員,協助管理人員安全生產管理。
AI視頻分析功能的布控球本地大屏實時視頻輸出顯示,效果如下:
報警記錄存儲
安全帽識別系統可對未佩戴安全帽的報警截圖和視頻暫時存儲到視頻分析儀中,包括時間、地點、報警截圖、報警視頻等信息,方便人員安全管理。AI視頻分析儀WEB ,192.168.1.221:8082后臺管理,效果如下:
MVMS客戶端實時監控告警
監控客戶端實時后端分析的異常告警和語音提示,如下:
告警記錄檢索查詢
高效的報警記錄快速查詢功能,能夠根據時間段、監控區域對未佩戴安全帽的行為進行告警查詢,對查詢到的多條記錄以報表的形式展示,每條記錄有詳細的報警截圖和視頻。通過信息管理里面的里面報警欄的圖片檢索可以看到歷史報警事件和抓拍的圖片,如下:
應用場景:
1. 無感非配合式考勤與異常人員預警
根據住建部和人力資源保障部聯合下發的《關于建筑工人實名制管理辦法》的要求,在施工區域進行人臉識別門禁考勤系統,實行出入區域實名制身份識別,黑名單和陌生人員進入施工地預警模式。
2. 智能安全帽系統
安全帽佩戴檢測,對未佩戴安全帽則實時報警,提醒現場工作人員佩戴安全帽。
3. 崗位糾察工種分類管控
根據工種所在區域進行工種分類監管,記錄各個工種的運動頻率和工作軌跡,加強工種工作強度監管,提高工地工作效率。
? 糾察管理人員到現場巡檢
? 糾察管理人員發現可疑人員,使用APP拍照上傳
? 后臺服務器收到圖片數據進行人臉分析獲取、比對
? 如果拍的人臉是注冊的人臉,則反饋該人臉對應的工作崗位信息給APP
? 如果拍的人臉不是注冊的人臉,則反饋比對失敗報警數據給APP
4. 人員施工操作情況實時監控
在施工區域對人員操作情況實時監控,助于領導了解工地進度,防止員工怠工及疲勞工作,保證員工操作規范。
智慧工地管理平臺,利用大數據、云計算實現對工地的智慧監管。現場施工人員不戴安全帽等,通過視頻智能識別功能,可自動發送提示信息,督促現場整改。
應用范圍:
實用范圍:建筑工地、鐵路、電力、水利、石化、煤礦、地鐵施工作業現場管理等高危行業生產區域人員活動與是否佩戴安全帽進行實時分析識別、抓拍報警,不用更換原有的安全帽,也不用加裝其他傳感器、芯片、標簽,直接通過視頻實時分析和預警。對未佩戴安全帽的危險行為實時預警,將報警截圖和視頻保存到數據庫形成報表,同時將報警信息推送給相關管理人員,可根據時間段對報警記錄和報警截圖、視頻進行查詢點播。

“智慧工地”是實施工地數字化、精細化、智慧化的一種新型施工管控模式。是一種嶄新的工程現場一體化管理模式,是互聯網+與傳統建筑行業的深度融合。它充分利用移動互聯、物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術,圍繞人員(單兵安全帽)、機器(進場作業機器監控)、物料(堆放監控)、安全(人臉識別布控球)、環境(噪聲灰塵監測)等各方面的關鍵因素,徹底改變傳統建筑施工現場參建各方現場管理的交互方式、工作方式和管理模式,為建設集團、施工企業、政府監管部門等提供工地現場管理信息化解決方案。