路面病害【The road noodles disease harm】：
無論是水泥還是瀝青路面，在通車使用一段時間之后，都會陸續出現各種損壞、變形及其它缺陷，這些我們統稱為路面病害。早期常見的病害有：裂縫、坑槽、車轍、松散、沉陷、橋頭涵頂跳車、表面破損等。
道路缺陷成為了很多城市的常見現象，不僅影響了城市的影響，而且阻礙交通影響出行，嚴重甚至會造成交通事故。針對路面病害的危害做到早發現早處理，道路養護管理部門也愈發重視路面病害的檢測和路面病害數據釆集工作。但隨著道路交通建設的高速發展，城市公路及高速公路的養護及管理任務也越來越繁重，傳統的檢測方法不足以應對龐大的路面病害檢測，伴隨著人工智能及視頻分析技術的發展，利用AI智能算法實現對路面害災的快速檢測采集，并對缺陷位置標注。
組網原理：
利用AI智能算法車載主機，從判斷路面病害的種類、道路檢測的位置、檢測時間三個維度著手。
5G實時通訊技術：
通過車載主機MDVR、手機、電腦、指揮中心構筑快速響應體系，形成一套快速響應的系統。
路面檢測視頻分析技術：
通過在路面檢測車輛上安裝視頻監控攝像機，運用車載主機集成了道路圖像AI視頻對比技術對路面檢測篩選，記錄下真實道路缺陷數據；
精確的北斗GPS定位技術：
利用車載主機的高精度、高頻率定位和慣量導航技術，不受車輛高速行駛、隧道通行、地下車庫停車等不利因素影響而精準檢索定位目標，從而做到實時準確的對有病害路面位置的標注。
AI智能檢測：縱向裂縫(Longitudinal cracks)
AI智能檢測：橫向裂縫(TransverseCracks)
AI智能檢測：路面坑洞(Potholes)
AI智能檢測：網狀龜裂(AlligatorCracks)
這套方案前端使用AI算法替代了傳統的人工肉眼檢查，增加了巡檢效率的同時也提升了作業精度。
后端通過數據報表、視頻上墻、車輛軌跡回放等方式，為了基層人員和管理中心實現了優質的信息互聯渠道，利最先進的AI人工智能替代人工為道路巡檢帶來了科技的力量。
